Gernot Starke

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Darf ich vorstellen: Das "dynamische Duo" (Peter Hruschka und Gernot): Wir bringen eine Menge Berufserfahrung aus unterschiedlichen Branchen zusammen, und eine fast noch größere Menge Spaß an guter, methodisch fundierter Architektur- und Requirements-Arbeit.

Wir haben vor 20 Jahren arc42 gegründet, haben den iSAQB® – International Software Architecture Qualification Board mit-gegründet, ein paar Dutzend Bücher verfasst, und sehr vielen Menschen genau diese methodische Arbeit in der Software- und Systementwicklung nähergebracht.

Wir engagieren uns aktiv in Open-Source (z.B. arc42, aim42, Q42), und freuen uns über Contributions in diesen Projekten.

Wer uns mal treffen möchte: unter https://arc42.de/termine findet ihr einige Optionen dazu.
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Die großen KI-Labore – OpenAI, Anthropic, Google und Co. – subventionieren ihre Enterprise-Abos aktuell massiv: 
Für 20 Dollar im Monat nutzen manche Kunden locker Rechenleistung im Wert von über 100 Dollar. Das ist klassische Lockvogel-Strategie.

Mit agentischer Arbeit (etwa: Agentic Software Engineering) wird alles noch wilder, weil autonome Agenten um Größenordnungen mehr Tokens verbrauchen als normaler Chat-Betrieb.

Das wird branchenweit kaum so bleiben können: 
Sobald OpenAI und Anthropic an die Börse gehen, wird der Markt ihnen Disziplin aufzwingen – sprich Preiserhöhungen, Limits oder Pay-per-Use.

Also Vorsicht: Wer Workflows auf den aktuellen Preisen aufgebaut hat, sollte jetzt mal ehrlich den echten Token-Verbrauch anschauen und durchrechnen, was passiert, wenn die Lizenzkosten plötzlich um das 5- bis 10-fache ansteigen.

(Das Original hier https://lnkd.in/e2jB5P8U)

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