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E voi come fate a far funzionare il vostro codice?

#ai #coding #informatica
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100 candidature inviate ma nessuna risposta.

Ti è capitato anche a te vero?

Poi finalmente arriva l’opportunità che tanto aspettavi.

Ma se i pronto per questo passo?

Ecco 3 consigli per prepararti al meglio 👇

📍 Registra (se possibile) il colloquio:

Questo ti permette di individuare i punti di forza e i punti di debolezza, andando successivamente a migliorare gli aspetti critici.

📍 Usa il metodo STAR:

Questo metodo serve per strutturare le risposte in maniera coincisa ed efficace.
Ti può essere molto d’aiuto nel caso in cui tu debba esporre un compito specifico o una sfida lavorativa che hai affrontato in passato.

📍 Non imparare a memoria tutto sull’azienda:

Focalizzati maggiormente nel trovare e sottolineare i punti di contatto tra le tue esperienze e l’azienda. Questo dimostra un interesse maggiore verso l’azienda!

Se credi di essere pronto per il tuo prossimo colloquio, su jobs.datapizza.tech ti aspettano tante nuove opportunità.

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E tu hai altri consigli da dare per prepararsi ad un colloquio? 👇

#work #datascience #machinelearning
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Confermate? 😅
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Come giostrarsi in una grande codebase? 😳

Capita a tutti!

Secondo la legge di Eagleson, che prende il nome dall’informatico che la formulò nel 1985, qualsiasi codice sorgente che non viene più guardato da almeno 6 mesi è come se fosse stato scritto da un’altra persona.

Questo vuol dire che il tempo che passa tra lo sviluppo e la manutenzione di un software può portare alla dimenticanza del codice e rendere difficile la sua modifica o l'aggiunta di nuove funzionalità.🥲

Quali sono quindi le più importanti strategie, spesso sottovalutate, per evitare che il codice che avete scritto venga totalmente dimenticato?

✅ Documentazione

Utilissima quando contiene grafici e digrammi che spiegano l'architettura del codice e come i vari moduli comunicano tra loro.

(punto a sfavore, è difficile mantenerla aggiornata)

✅ Design Patterns

I design patterns permettono di risolvere problemi comuni con soluzioni standard, utilizzarli aiuta a capire (spesso dal semplice nome della classe) che problema risolve quella classe e come interagisce con il resto del codice.

Ma attenzione: se usati nel modo sbagliato questi potrebbero paradossalmente rendere il tuo lavoro ancora più illeggibile di quello che era in partenza, usa quindi questo strumento con precauzione.

E a te?

Capita mai di trovare il tuo stesso codice illeggibile? 👇

Scrivicelo nei commenti 💭

#programmazione #designpatterns #documentazione
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Colloquio tecnico Vs Colloquio conoscitivo. 🤜 🥊

Durante la ricerca del lavoro ideale c'è una differenza cruciale tra il colloquio conoscitivo ed il colloquio tecnico. 🚀

Il primo si concentra sulla tua esperienza professionale, competenze generali e soft skills, mentre il colloquio tecnico si concentra maggiormente sulle tue abilità tecniche specifiche, valutando l’idoneità per entrare o meno nel team dell’azienda.

Anche per questo abbiamo creato 👉 datapizza.tech.

Ti aiuteremo ad avere una valutazione oggettiva e in linea con le tue skill, offrendoti preziosi feedback per migliorare le tue prestazioni e aumentare le tue probabilità di assunzione. 🚀

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#datascience #machinelearning #ai
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Annunci di lavoro che richiedo sempre più anni di esperienza?

Questo è un problema comune nel mondo del lavoro. 🚀

Ma come può un giovane professionista avere così tanta esperienza? E perché le aziende fanno queste richieste? 👇

Le aziende cercano di assicurarsi le competenze migliori e più aggiornate, e spesso pensano che l'esperienza sia l'unico modo per ottenerle.

Ma questo approccio può essere controproducente…

📍 Esclude i giovani talenti che potrebbero portare alle aziende energia e nuove idee. 💡

📍 L'esperienza non è sempre sinonimo di competenza. Un professionista può avere molti anni di esperienza, ma se non si è aggiornato o non ha sviluppato nuove competenze, potrebbe non essere la scelta giusta. 🎯

📍 Le aziende così facendo rischiano di perdere la fiducia dei candidati. 🏢

Noi di Datapizza ci teniamo a portare i candidati migliori alle aziende andando oltre alla semplice esperienza 🚀

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#tech #ai #data #lavoro
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