1. Arquitectura Orientada a Eventos
Los componentes del sistema se comunican entre sí mediante eventos. Los productores de eventos generan datos y los envían a un intermediario, quien luego los distribuye a los consumidores de eventos interesados.
Ventajas: Escalable y desacoplado
Desventajas: Difícil de depurar y puede haber latencia
Se usa: Para eventos en tiempo real o aplicaciones grandes que deben sincronizarse frecuentemente
2. Arquitectura en Capas
Organiza el sistema en capas jerárquicas, cada una con una responsabilidad específica como presentación, lógica de negocio y acceso a datos.
Ventajas: Fácil de mantener y reutilizar
Desventajas: Puede afectar el rendimiento y ser rígido
Se usa: En aplicaciones empresariales con reglas de negocio complejas
3. Arquitectura Monolítica
Todo el sistema está integrado en una sola aplicación grande donde todos los componentes están interconectados.
Ventajas: Fácil de desarrollar inicialmente y buen rendimiento
Desventajas: Difícil de escalar y mantener a largo plazo
Se usa: En aplicaciones más simples que no requieren escalabilidad avanzada
4. Arquitectura de Microservicios
El sistema se divide en pequeños servicios independientes que se comunican a través de API.
Ventajas: Altamente escalable y flexible
Desventajas: Más complejo de gestionar y puede aumentar la latencia
Se usa: En aplicaciones grandes y complejas que requieren despliegue independiente
5. Arquitectura MVC (Modelo-Vista-Controlador)
Divide la aplicación en Modelo (datos y lógica), Vista (interfaz de usuario) y Controlador (manejo de la entrada del usuario).
Ventajas: Facilita la gestión y la reutilización
Desventajas: Añade complejidad y puede generar sobrecarga
Se usa: En aplicaciones web para separar la lógica de negocio de la interfaz de usuario
6. Arquitectura Maestro-Esclavo
Un servidor maestro maneja las operaciones de escritura, mientras que los servidores esclavos manejan las operaciones de lectura.
Ventajas: Mejora el rendimiento y la disponibilidad
Desventajas: Problemas de consistencia y mayor complejidad
Se usa: Para bases de datos a gran escala que requieren balanceo de carga